ピンボール HiAmmoAria

Deep Insider

必須スキルの一つとして、AI&データ活用スキルを身に付けよう(紹介記事へ)

AI/データ分析/データサイエンスをこれまでに学んだことがない人でも大丈夫。新卒の社会人1年生からベテラン社員まで大歓迎! ここから学び始めよう!

新連載『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』

データを分析して、その背後にある有益な情報を取り出したい人向け。数学などの前提知識は不要! 身近に使える表計算ソフトで体験しながらデータ分析の考え方を学ぼう。

[NumPy超入門]Pythonでのデータ処理をNumPyから始めよう!
Pythonデータ処理入門:

NumPyってどんなもの? どんな機能があるの? ここからデータ処理の第一歩を踏み出そう。Python入門に続く入門シリーズが開始!(2023年6月9日)

SNS

編集責任:デジタルアドバンテージ

Copyright© 1999-2019 Digital Advantage

AI IoT 関連記事

news043.jpg

Stability AIは、同社の生成AI技術を活用した企業向けサービスとして、写真の空を置き換える「Sky Replacer」や3Dオブジェクトを自動生成する「Stable 3D」のプライベートプレビューを発表した。(2023/11/18)

news045.jpg

ガートナージャパンは、2024年に企業にとって重要なインパクトを持つ「戦略的テクノロジーのトップトレンド」を発表した。企業のCIOは、これらのトレンドが自社のビジネスにどう影響するか評価すべきだとしている。(2023/11/15)

news064.jpg

Gartnerは、Z世代とミレニアル世代の顧客は問題のセルフサービス(自己解決)を好み、サービス担当者に連絡したがらない傾向があるとした上で、今後の顧客基盤の中心となる若年層にふさわしいカスタマーサービスやサポートの在り方を解説した。(2023/11/14)

news050.jpg

矢崎総業とNECは、ワイヤーハーネスを製造するロボットの動作プランをAIで自動生成する実証実験を実施した。技術者が40日かかっていた作業を1日に短縮できたという。(2023/11/14)

news028.jpg

Googleは、安全でスケーラブル、透明、効率的なAIシステムの開発を加速させるオープンソースフレームワークの開発プロジェクト「Project Open Se Cura」を立ち上げたと発表した。同社内で「Project Sparrow」と呼ばれていたものだ。(2023/11/13)

TOP STORIES

お勧め連載

5分で分かるAI・機械学習・データサイエンス

「5分で分かるAI・機械学習・データサイエンス」は、 「機械学習」といった人工知能やデータサイエンスに関連する誰もが知っておくべき最重要キーワードの「概要」「歴史」「違い」「仕組み」「課題」「勉強方法」などを分かりやすく5分で説明するコーナーです。

社会人1年生から学ぶ、AI・データサイエンス超入門

「データ&AIを活用したいなら、最初に知っておくべき全体概要」、具体的にはAI・データサイエンスの概要と、データ分析(数値予測などの分析系AI)、画像認識などの識別系AI、文章生成などの生成系AIを紹介します。

簡単に試せるAI・機械学習

もはやAIや機械学習の実践に高度な知識は必要ない?! 前提知識ができるだけ不要で、誰でも簡単に試せるAIや機械学習をコンパクトに紹介する。手元で実際に動かし、その面白さや特徴、利点/欠点を体感しよう。

Stable Diffusion入門

「今、画像生成AIがはやっているみたいだけど、何ができて、何がすごいのかよく分からない」という普通の人に向けて、Stable Diffusionの概要と基本的な仕組み、それを簡単に使うためのサービスなどをできるだけ分かりやすくコンパクトに紹介する連載。

解決!Python

「あれ、どう書くんだっけ?」という疑問を、短いコードでズバッと解決するTIPS連載。

Google Colaboratory入門

AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、プログラミングについてまったく初めての人に向けて、その作業環境の選択指針やお薦めの「Jupyter Notebook」のオンライン版「Google Colaboratory」の基本的な使い方を分かりやすく紹介する連載。

Amazon SageMaker Studio Lab入門

無料のAmazon SageMaker Studio Labを解説する連載。概要からスペック、Colabとの違い、使い方までを紹介する。

AI・機械学習の数学入門 ― 中学・高校数学のキホンから学べる

機械学習の数学は難しい!? そう思っている人はこの連載から学んでみよう。サブタイトルは「― 中学/高校数学のキホンから学べる」。本連載では、小学校で習う「四則演算(足し算/引き算/掛け算/割り算)」を使って、機械学習の数学をできるだけ分かりやすく簡単に説明していく。

PyTorch入門

PyTorchの勉強はシンプルなニューラルネットワーク(NN)を実装することから始めてみよう。まずはニューロンのモデル定義から始め、フィードフォワードとバックプロパゲーション、PyTorchテンソルの基礎、データローダー、最適化、評価まで一通りを解説。さらにCNNやRNNの実装例を通して、PyTorchにも習熟する連載。

機械学習&ディープラーニング環境構築入門

機械学習およびディープラーニング用にGPUを活用した環境の構築方法を説明する連載。GPUの利用をお勧めしますが、CPUで取りあえず始めることもできます。

作って試そう! ディープラーニング工作室

実際にコードを書きながら「人工知能/機械学習/ディープラーニング」を学んでいこう。

機械学習の参考事例

機械学習・ディープラーニングの活用現場をエンジニア目線で技術的に解説する不定期連載。

Kaggle入門

データ分析/機械学習の競技大会プラットフォーム「Kaggle」についての初心者向け連載。コンペティションの内容から、事例に基づくノウハウ、実際にメダルを受賞してKaggle Masterになるための道標を示す。

過去記事

news017.png

[Python入門]辞書(2023/10/16)

news015.png

RSSについて

アイティメディアIDについて

メールマガジン登録

@ITのメールマガジンは、 もちろん、すべて無料です。ぜひメールマガジンをご購読ください。